Ukryj filtry
Sortowanie
Źródło opisu
IBUK Libra
(10)
Katalog księgozbioru
(4)
Forma i typ
E-booki
(10)
Książki
(4)
Dostępność
dostępne
(3)
tylko na miejscu
(1)
Placówka
Wypożyczalnia
(3)
Czytelnia
(1)
Autor
Bissex Paul
(1)
Chun Wesley
(1)
Danjou Julien
(1)
Farrell Peter
(1)
Forcier Jeff
(1)
Pokaż więcej ...
Grus Joel
(1)
Hodorowicz Albert
(1)
Kirk Matthew
(1)
Lutz Mark
(1)
Maliński Piotr
(1)
MatukKonrad
(1)
Mrowiec Michał
(1)
OccupyTheWeb
(1)
Patel Ankur A
(1)
Pętlicki Marek
(1)
Ramalho Luciano
(1)
Rychlicki - Kicior Krzysztof
(1)
Szeliga Marcin
(1)
Trask Andrew W
(1)
Trojan Anna
(1)
Vaughan Lee
(1)
Pokaż mniej ...
Rok wydania
2020 - 2024
(2)
2010 - 2019
(9)
2000 - 2009
(3)
Kraj wydania
Polska
(14)
Język
polski
(14)
Temat
Języki programowania
(4)
Python
(4)
Gatunek
Podręczniki
(2)
14 wyników Filtruj
Książka
W koszyku
Data science od podstaw : analiza danych w Pythonie/ Joel Grus ; [tł. Konrad Matuk]. - Gliwice : "Helion", cop. 2018. - 293, [3] s. : il. ; 24 cm.
Autor
Grus Joel. MatukKonrad.
Temat
Python. Języki programowania.
Gatunek
Podręczniki.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Django / Piotr Maliński ; [red. Michał Mrowiec]. - Gliwice : "Helion", cop. 2009. - 86, [2] s. ; 21 cm.
(Ćwiczenia Praktyczne)
Autor
Maliński Piotr. Mrowiec Michał.
Temat
Języki programowania Python.
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)
E-book
W koszyku
ECDL S10. Podstawy programowania w języku Python / Albert Hodorowicz. - Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2019.
Autor
Hodorowicz Albert.
Forma i typ
E-booki
Europejski Certyfikat Umiejętności Komputerowych (European Computer Driving Licence - ECDL) potwierdza zdobycie umiejętności w zakresie obsługi komputera i programów użytkowych po odbyciu międzynarodowego systemu szkoleń. W Polsce licencji na szkolenia udziela Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI), ono także wydaje certyfikaty. Korzyści dla posiadacza certyfikatu ECDL: potwierdzenie posiadanych kompetencji, wzrost pozycji na rynku pracy, większa pewność utrzymania zatrudnienia, wzrost mobilności, wzrost szans na rynku pracy w Europie i na świecie. Książka jest przeznaczona dla osób, które są zainteresowane certyfikacją umiejętności z modułu S10 ECDL, czyli podstaw programowania, bądź chcących przyswoić sobie wiedzę z zakresu podstaw programowania w języku Python. Jest to jeden z najbardziej prężnie rozwijających się języków programowania, charakteryzujący się stosunkowo prostą składnią, co czyni go przystępnym także dla osób, które z programowaniem wcześniej nie miały do czynienia. Niniejsze opracowanie obejmuje zagadnienia ściśle związane z sylabusem S10 w wersji 1.0: metody myślenia komputacyjnego oraz definicje podstawowych pojęć, początki programowania: polecenie PRINT, operatory arytmetyczne, zmienne, typy danych, listy, krotki, programowanie: logika, instrukcje warunkowe, iteracja, instrukcja BREAK i CONTINUE, pętla FOR, procedury i funkcje, zdarzenia, moduły - TKINTER, RANDOM, DateTime, MATH. Na końcu znajdują się przykładowe pytania testowe wraz z kluczem odpowiedzi. Prezentowana książka jest rekomendowana przez PTI jako materiał szkoleniowy.
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Matematyczne przygody z Pythonem : Ilustrowany podręcznik do nauki matematyki poprzez programowanie / Peter Farrell. - Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2019. - 276 s.
Autor
Farrell Peter.
Forma i typ
E-booki
Książka Matematyczne przygody z Pythonem pokaże, jak za pomocą narzędzi programistycznych sprawić, że nauka stanie się praktyczniejsza i ciekawsza. Korzystając z języka programowania Python, nauczysz się wizualizować rozwiązania różnych problemów matematycznych, używając kodu do studiowania kluczowych dziedzin matematyki, takich jak algebra, trygonometria, macierze i automaty komórkowe. Po opanowaniu podstaw programowania, takich jak pętle czy zmienne, napiszesz własny program do szybkiego rozwiązywania równań, osiągania ciekawych efektów, takich jak kolorowanie siatki tęczą za pomocą myszy, a także automatyzowania żmudnych zadań, takich jak obliczanie silni liczb czy znajdowanie pierwiastków kwadratowych. Nauczysz się pisać funkcje do rysowania i przekształcania figur, tworzenia oscylujących fal sinusoidalnych oraz graficznego rozwiązywania równań. Ponadto dowiesz się jak: rysować i przekształcać dwuwymiarowe i trójwymiarowe obiekty graficzne przy użyciu macierzy, rysować kolorowe wzory, takie jak zbiory Mandelbrota czy Julii za pomocą liczb zespolonych, używać rekurencji do tworzenia fraktali, takich jak płatek Kocha czy trójkąt Sierpińskiego, generować wirtualne owce, które skubią trawę i rozmnażają się, łamać tajne kody za pomocą algorytmów genetycznych. Wykonując zamieszczone w tej książce liczne przykłady i ćwiczenia o rosnącym poziomie trudności, będziesz programować własne rozwiązania i tworzyć piękne wizualizacje, a przy okazji zobaczysz, o ile ciekawsza może być nauka matematyki!
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Podstawy systemu Linux dla hakerów : Pierwsze kroki z sieciami, skryptami i zabezpieczeniami w systemie Kali / OccupyTheWeb. - Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2019. - 280 s.
Autor
OccupyTheWeb.
Forma i typ
E-booki
Jeśli zaczynasz ekscytującą przygodę z hakerstwem, cyberbezpieczeństwem i testami penetracyjnymi, książka Podstawy systemu Linux dla hakerów jest doskonałą pozycją. Używając systemu Kali Linux - zaawansowanej dystrybucji systemu Linux, ukierunkowanej na testy penetracyjne - nauczysz się podstaw użytkowania systemu operacyjnego Linux oraz posiądziesz narzędzia i umiejętności niezbędne do kontrolowania środowiska Linux. Na początek dowiesz się, jak zainstalować system Kali w maszynie wirtualnej, oraz poznasz podstawowe pojęcia związane z systemem Linux. Następnie zajmiesz się praktycznymi zagadnieniami, takimi jak operacje na tekstach, kontrolowanie uprawnień do plików i katalogów oraz zarządzanie zmiennymi środowiskowymi użytkownika. Zaraz potem przejdziesz do kluczowych aspektów działań hakerskich, takich jak zapewnianie sobie bezpieczeństwa i anonimowości, oraz nauczysz się pisania skryptów powłoki bash oraz Python. Praktyczne przykłady i ćwiczenia, zawarte w każdym rozdziale, przyczynią się nie tylko do zwiększenia umiejętności, ale i ich sprawdzenia. '
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Praktyczne uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2018.
Autor
Szeliga Marcin.
Forma i typ
E-booki
Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji – nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale również coraz powszechniejszego stosowania inteligentnych maszyn w najróżniejszych dziedzinach naszego życia. Rozwój ten ogranicza niewystarczająca liczba specjalistów, łączących znajomość modelowania danych (przygotowania danych i zasad działania algorytmów uczenia maszynowego) ze znajomością języków analizy danych, takich jak SQL, R czy Python. Inżynieria danych (ang. data science) to interdyscyplinarna wiedza, której opanowanie wymaga znajomości algebry, geometrii, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa i algorytmiki, uzupełnionej o praktyczną umiejętność programowania. Co więcej, sztuczna inteligencja jest przedmiotem intensywnych badań naukowych i samo śledzenie postępów w tej dziedzinie wiąże się z regularnym (codziennym) dokształcaniem. Niniejsza książka łączy w sobie teorię z praktyką. Opisuje rozwiązania kilkunastu typowych problemów, takich jak prognozowanie zysków, optymalizacja kampanii marketingowej, proaktywna konserwacja sprzętu czy oceny ryzyka kredytowego. Ich układ jest celowy – każdy przykład jest okazją do wyjaśnienia określonych zagadnień, zaczynając od narzędzi, przez podstawy uczenia maszynowego, sposoby oceny jakości danych i ich przygotowania do dalszej analizy, zasady tworzenia modeli uczenia maszynowego i ich optymalizacji, po wskazówki dotyczące wdrożenia gotowych modeli do produkcji. Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcieliby poznać lub udoskonalić: praktyczną znajomość statystki i umiejętność wizualizacji danych niezbędnej do oceny jakości danych; praktyczną znajomość języka SQL, R lub Python niezbędnej do uporządkowania, wstępnego przygotowania i wzbogacenia danych; zasady działania poszczególnych algorytmów uczenia maszynowego koniecznych do ich wyboru i optymalizacji; korzystanie z języka R lub Python do stworzenia, oceny, zoptymalizowania i wdrożenia do produkcji modeli eksploracji danych. Zarówno studenci kierunków informatycznych, jak również analitycy, programiści, administratorzy baz danych oraz statystycy znajdą w książce informacje, które pozwolą im opanować praktyczne umiejętności potrzebne do samodzielnego tworzenia systemów uczenia maszynowego.
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python : Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych / Ankur A. Patel. - Promise ; IBUK Libra, 2011. - 368 s.
Autor
Patel Ankur A.
Forma i typ
E-booki
Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia. Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się: • Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego. • Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. • Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. • Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy. • Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. • Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna. • Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych. „Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.” –Sarah Nagy Główny analityk danych w firmie Edison Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
Książka
W koszyku
Python : wprowadzenie / Mark Lutz ; [tł. Anna Trojan, Marek Pętlicki]. - Gliwice : "Helion", cop. 2011. - 1170, 12] s. : il. ; 24 cm.
Autor
Lutz Mark. Trojan Anna. Pętlicki Marek.
Temat
Python. Języki programowania.
Gatunek
Podręczniki.
Wyd. 4. dotyczy oryg.
dostępna w czytelni
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)
Książka
W koszyku
Python i Django : programowanie aplikacji webowych / Jeff Forcier, Paul Bissex, Wesley Chun ; [tł. Krzysztof Rychlicki - Kicior]. - Gliwice : "Helion", cop. 2009. - 391, [1] s. ; 23 cm.
Autor
Forcier Jeff. Bissex Paul. Chun Wesley. Rychlicki - Kicior Krzysztof.
Temat
Języki programowania Python
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)
E-book
W koszyku
Python mniej poważnie : Zabawne projekty programistyczne, które zwiększą Twoje umiejętności / Lee Vaughan. - Poznań : Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2020. - 170 s.
Autor
Vaughan Lee.
Forma i typ
E-booki
Książka to zbiór zabawnych i edukacyjnych ćwiczeń zaprojektowanych w taki sposób, aby bawić programistów i jednocześnie zwiększać ich umiejętności związane z programowaniem w Pythonie. Przygoda zaczyna się tam, gdzie kończą się książki dla początkujących. Publikacja rozwija istniejące koncepcje i wprowadza nowe narzędzia, z których będziesz korzystać każdego dnia. Dla jeszcze ciekawszego efektu, każdy projekt zawiera nieoczekiwany zwrot wydarzeń historycznych, odwołań do popkultury i literackich aluzji. Użyjesz darmowych modułów jak Tkinter, matplotlib, Cprofile, Pylint, Pygame, Pillow i Python-Docx. Usprawnisz swoje umiejętności związane z rozwiązywaniem problemów i zaangażujesz wiele użytecznych bibliotek Pythona do rozwiązywania ciekawych zadań.
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Python na poważnie : Czarny pas w programowaniu, skalowaniu, testowaniu i nie tylko / Julien Danjou. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2019. - 496 s.
Autor
Danjou Julien.
Forma i typ
E-booki
Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie, zagłębiając się w tajniki języka przy pomocy książki Python na poważnie. Napisana z myślą o developerach i doświadczonych programistach książka Python na poważnie bazuje na ponad 15-letnim doświadczeniu w pracy z Pythonem, uczy czytelników, jak unikać typowych błędów, jak pisać kod w bardziej produktywny sposób i jak szybciej budować lepsze programy. Omówimy szereg zaawansowanych zagadnień, takich jak wielowątkowość i memoizacja, przedstawimy porady ekspertów m.in. w zakresie projektowania interfejsów API i obsługi baz danych, a także wytłumaczymy pewne wewnętrzne mechanizmy, aby pomóc w lepszym zrozumieniu języka Python. Na początku dowiesz się, jak rozpocząć projekt i rozwiązać takie kwestie jak numerowanie wersji i automatyczne sprawdzanie kodu. Później zobaczysz, jak efektywnie definiować funkcje, wybierać odpowiednie struktury danych i biblioteki, budować przyszłościowe programy, przygotowywać oprogramowanie do dystrybucji oraz optymalizować swoje programy, także na poziomie kodu bajtowego. Ponadto dowiesz się jak: Tworzyć i wykorzystywać efektywne dekoratory i metody, z uwzględnieniem metod abstrakcyjnych, statycznych i klas Używać Pythona do programowania funkcyjnego przy pomocy generatorów oraz funkcji czystych i funkcyjnych Rozszerzać narzędzie flake8 o analizę drzewa składniowego AST, wprowadzając bardziej zaawansowaną technikę automatycznego sprawdzania kodu Przeprowadzać dynamiczną analizę wydajności w celu wykrywania słabych punktów w kodzie Korzystać z relacyjnych baz danych, a także efektywnie zarządzać danymi i przesyłać je strumieniowo przy użyciu PostgreSQL Wznieś swoje umiejętności na wyższy poziom. Ucz się od ekspertów i zostań poważnym programistą Pythona dzięki książce Python na poważnie!
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Python w uczeniu maszynowym : Podejście sterowane testami / Matthew Kirk. - Warszawa : Promise ; IBUK Libra, 2005. - 328 s.
Autor
Kirk Matthew.
Forma i typ
E-booki
Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w: Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne. Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania. Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności. Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych. Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami. Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www.matthewkirk.com.
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Zaawansowany Python, wyd. 2. : Przejrzyste zwięzłe i efektywne programowanie / Luciano Ramalho. - Wyd. 2. - Warszawa : Promise ; IBUK Libra, 2022. - 1056 s.
Autor
Ramalho Luciano.
Forma i typ
E-booki
Nie marnuj czasu, próbując nagiąć Pythona, aby pasował do wzorców opanowanych w innych językach progra-mów. Prostota Pythona pozwala szybko osiągnąć produktywność, ale często oznacza to, że nie korzystamy ze wszystkich możliwści oferowanych przez język. Dzięki nowemu wydaniu tego podręcznika nauczysz się, jak pisać wydajny, nowoczesny kod Pythona 3 z wykorzystaniem jeko najlepszych koncepcji. Poznaj i stosuj idiomatyczne cechy Pythona 3. Luciano Ramalho prezentuje kluczowe funkcjonalności języka i po-kazuje, jak uczynić kod krótszym, szybszym i bardziej czytelnym. W pełni uaktualnione o nowe funkcjonalności, to wydanie składa się z pięciu części, które można potraktować jako pięć krótkich książek w jednej: • Struktury danych: Sekwencje, słowniki, zbiory, Unicode i klasy danych • Funkcje jako obiekty: Funkcje pierwszej klasy, powiązane z tym wzorce projektowe oraz wskazówki dla typów w deklaracjach funkcji • Klasy i protokoły: Składanie, dziedziczenie, domieszki, dziedziczenie, interfejsy, przeciążanie operatorów, protokoły i jeszcze więcej typów statycznych • Przepływ sterowania: Menedżery kontekstu, generatory, współprogramy, async/await oraz pule wątków/procesów • Metaprogramowanie: Właściwości, deskryptory atrybutów, dekoratory klas oraz nowe sztuczki metaprogramowania klas, które zastępują lub upraszczają metaklasy Luciano Ramalho jest głównym konsultantem w firmie Thoughtworks i członkiem Python Software Foundation. „Książka, po którą sięgam zawsze, gdy szukam szczegółowych wyjaśnień i sposobu użycia jakiejś funkcjonalności Py-thona. Sposób uczenia i prezentowania wiedzy przez Luciano jest wspaniały. Niezbędna pozycja dla zaawansowa-nych nowicjuszy, którzy chcą rozwijać i umacniać swoją wiedzę”. — Carol Willing Członkini Python Steering Council (2020-2021) „Nie jest to zwyczajowa, sucha książka o kodowaniu, ale pozycja pełna użytecznych, przetestowanych przykładów, okraszonych rozsądną dawką humoru. Moi koledzy i ja użyliśmy tej świetnie napisanej książki do przeniesienia na-szych umiejętności na kolejny poziom”. —Maria McKinley Senior Software Engineer
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Zrozumieć głębokie uczenie / Andrew W. Trask. - Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2019.
Autor
Trask Andrew W.
Forma i typ
E-booki
Książka Zrozumieć głębokie uczenie pokazuje, jak od zera budować sieci neuronowe głębokiego uczenia. Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i przejrzystym stylu prezentuje leżącą w tle naukę, dzięki czemu możesz samodzielnie zrozumieć każdy szczegół nauczania sieci neuronowych. Jedynie przy użyciu Pythona i jego biblioteki matematycznej NumPy będziesz mógł uczyć swoje własne sieci neuronowe, aby samodzielnie zobaczyć i zrozumieć jak działa rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstów na różne języki, a nawet w jaki sposób pisać jak Szekspir! Po ukończeniu lektury będziesz gotów do poznawania platform głębokiego uczenia. Zawartość książki: Wiedza, na której opiera się głębokie uczenie Budowanie i uczenie swoich własnych sieci neuronowych Koncepcje ochrony prywatności, w tym uczenie sfederowane Wskazówki na temat dalszego studiowania głębokiego uczenia Książka przeznaczona jest dla czytelników dysponujących wiedzą matematyczną na poziomie szkoły średniej i średnimi umiejętnościami programistycznymi.
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej