Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość. Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku. • Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia • Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego • Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu • Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn • Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów • Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab • Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne • Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure • Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca

Tożsamość i wizerunek współczesnej biblioteki. Usługi biblioteczne w dobie wirtualizacji. Wdrażanie innowacji – doświadczenia bibliotek.

W niniejszym numerze czasopisma „Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis” zamieszczono siedem artykułów. Maria M. Grzelak, Iwona Laskowska i Elżbieta Roszko-Wójtowicz zaprezentowały wyniki analizy znaczenia nakładów na działalność badawczo-rozwojową dla konkurencyjności przedsiębiorstw przetwórstwa przemysłowego w Polsce. W artykule autorstwa Artura Mikulca i Małgorzaty Misztal zawarte są rezultaty analizy dla osób fizycznych prowadzących działalność gospodarczą w województwie łódzkim, pod kątem sprawdzenia, czy rodzaj prowadzonej działalności i lokalizacja przedsiębiorstwa wpływają na czas jego trwania. Niejednoznaczności i związki między kryteriami oceny barier i korzyści migracji do chmury obliczeniowej w przedsiębiorstwach przemysłowych są przedmiotem analizy przedstawionej w artykule Witolda Bartkiewicza i Zbigniewa Gontara. Justyna Brzezińska poświęciła swój artykuł analizie klas ukrytych w ocenie pozycji testowych w badaniach sondażowych. Katarzyna Cymbranowicz zaprezentowała wyniki analizy taksonomicznej pracujących Europejczyków borykających się z problemem ubóstwa. Artykuł Marcina Pełki obejmuje aspekty wykorzystania wielomodelowej klasyfikacji gęstościowej danych symbolicznych w analizie innowacyjności krajów Unii Europejskiej. W ostatnim artykule autorstwa Włodzimierza Kołodziejczaka omówiono wpływ na poziom bezrobocia wybranych czynników stosowanych w badaniu siły roboczej w celu określenia statusu działalności gospodarczej populacji w porównaniu z subiektywnymi poglądami respondentów. Józef Dziechciarz

Professor Alina Kwiatkowska’s untimely departure prevented her from seeing this publication project through to the end. This book is dedicated to her memory and it is only suitable to have the volume summarised in Professor Kwiatkowska’s own words, coming from a draft of the former editor’s introductory chapter: “The present collection of papers was inspired by the international conference on lntersemiotic Translation held at the University of Łódź in 2013. Organized by the Institute of English Studies, it brought together many enthusiastic participants, who gathered to discuss the issues that many traditional scholars would consider to be niche and rather exotic. The volume includes a selection of papers from that conference, complemented by same additional contributions.” Mikołaj Deckert Monika Kocot Aleksandra Majdzińska-Koczorowicz

Wybitni naukowcy oraz praktycy polscy i zagraniczni wyjaśniają problemy pojawiające się w prawie polskim i innych krajów, a także w prawie międzynarodowym. Publikacja na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 PL (CC BY 3.0 PL) (pełna treść wzorca dostępna pod adresem: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/legalcode).